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上传时间:2018-05-16阅读量:269次
编者按:市场竞争加剧,拍脑袋决策已无法适应企业经营竞争的需要了,基于数据分析的精准决策,让企业业绩提升更给力,不适应变革的企业,终将被淘汰!
本文续《营销财务数据分析如何直戳痛处,让企业发现问题,找到业绩增长的发力点,实现业绩倍增!》一文,作为第五点。
每个经营者都希望企业能业绩倍增,持续发展。
企业要业绩倍增,需要有正确的决策和高效执行,二者缺一不可。但决策比执行更为重要,因为决策错了,执行越彻底,错误成本越高,相反决策正确,即使执行打折扣,但是还是会有些效果。
企业业绩遇到增长瓶颈,久久难以突破,很大问题是决策者的问题,而非执行的问题。
要改变业绩增长天花板的困境,企业需要提高决策的专业度和科学性。
企业的决策有两种类型,拍脑袋决策和基于数据分析的精准决策。前者靠感觉、靠经验、靠运气,这类决策可靠度不够,执行实施比较困难;后者则借助数据分析,理性的做出判断,再结合企业资源做出科学决策,可靠度高很多,执行实施更容易落地。
在市场快速成长阶段,高毛利率的行业,企业粗放点是没有问题,企业快速的规模成长,可以弥补管理上的漏洞和较高成本。
但一个行业相对成熟,增长缓慢,毛利率走低,面临微利挑战,企业的管理就必须向精细化转变,决策要求更专业,才有很好的效果。
特别是信息技术越来越发达的今天,在大数据背景下,对企业的决策提出了更高的要求。
那么营销数据分析,到底如何支持企业领导者做出理性的、精准营销决策,帮助企业轻松提升业绩呢?
先简单说说决策是什么?
决策,简单的讲,就是两件事,首先决定做什么,其次再决定资源如何分配。
决策考虑的是做正确的事,所谓正确的事,就是对业绩影响较大的关键事项。决策就要找出这些关键事项。我们在企业营销领域,要做的事情很多,有些很重要,需要投入大量时间和资源,而有些纯属枝微末节的事,没有必要花费企业经营管理者太多精力的。
按照麦肯锡的观点,100件经营管理的事项中,真正重要的不过3-5件,这几件事,就占了价值的80-90%。先考虑做好最关键的3-5个领域,其他有富裕管理精力再考虑。
真正优秀的领导者往往只抓关键事项,凡是事无巨细都插手的领导者,企业往往是管不好的。
找准最重要的领域,或者叫关键驱动因素,或者叫杠杆要素,这就有了突破方向。
方向决定之后,还要集中资源投入,从而建立竞争优势。这样,企业才有竞争力,才能获得更多市场。
决策正确有效,执行才会变得容易,而错误、或者无效的决策,会让业绩实现很困难。
为了业绩增长目标实现,要考虑哪些营销关键要素的决策?
1、市场细分和定位
这是战略方向问题,企业是进入高端市场,还是进入大众市场,是进入一个细分市场,还是全市场覆盖,是向上延伸,还是向下延伸。
2、产品结构优化
产品是企业进入市场的基础,产品结构是需要管理的,产品线过多、过少都是不合适的,企业要针对不同产品建立差异策略。同时定期对产品线进行优化。
3、品牌策略
品牌是产品溢价的基础,企业要建立合适的品牌策略,是单一品牌还是多品牌,是品牌延伸还是推出新品牌,这是企业决策要考虑的。
4、价格策略
价格影响销量,也影响利润,是很重要的营销元素,特别是利润第一利器,但是大多企业都容易忽视,也过于简单的价格决策,造成价值流失很大。很多企业在定价,涨价和降价促销方面需要做出政策的决策。
5、区域策略
中国市场大,各区域特点差异大,不同区域,需要制定不同的市场策略,同时企业是不断拓展新市场,还是密集深耕现有市场,这是需要做出选择的。
6、渠道策略
各种渠道的增长趋势,需要密切关注,同时需要建立不同渠道的营销策略,特别要注意新兴渠道的变化,比如电商渠道的兴起。
7、终端策略
市场下沉,终端突破,是所有行业的共同特点,抢占了终端,就占领了市场。企业从策略上,要不断向终端投入策略。
8、客户策略
客户是企业的基础,客户数量+客户平均价值=企业价值。客户开发、价值提升和客户挽留,是市场致胜的三大客户策略。
9、销售人员策略
销售人员是开发市场,建立渠道,拦截终端,管理客户的主要执行者,销售团队的战斗力,对企业销售规模有直接因果关系。销售人员使用、销售任务合理配额、销售人员的合理考核指标、销售费用的合理分配,销售人员的销售行为与活动管理,销售人员绩效评估都很重要。
10、宣传推广策略
媒体宣传,展览,会议推广等,是企业建立品牌的主要手段。企业要评估各种宣传形式的效果,合理配置资源。
11、促销策略
是让销售上量的主要手段,新产品上市,单品上规模,吸引新客户合作,都需要开展促销活动,但是很多企业促销策略不当,造成促销过度,或无效,造成资源浪费。
企业敢于投入促销资源,但也要保证促销的有效,对销售增长起到支持作用。
12、毛利及毛利率管理
营销目标,销售是一个方面,但更重要的是毛利。如销售增长了,毛利却减少了,是失败的。毛利增长取决销售额和毛利率,二者互为杠杆。促销是主要是以牺牲毛利率为代价的,如果销售额增长带来的边际贡献,不能弥补降价(降低毛利率)的损失,并带来毛利增加,销售增加就失去意义。因此企业在决策中,要有意识管理毛利率和毛利。比销售额更高一层的营销绩效目标,是毛利。
13、营销费用的合理使用
营销费用,是支撑业绩实现的主要资源,合理使用的根本,不在于少花费用,而是让费用投入产生高回报,也就是有效。严控费用,会造成市场投入不足,影响企业竞争力。有效的投入,则可以推动销售规模化的增长。
14、营销人员培训与激励
执行的关键,在于人员的能力和投入度,因此对营销人员的培训与激励,就很重要,也是提升业绩的重要手段。培训费用的投入,是业绩提升的重要资源。而有引爆性的激励,对销售人员业绩的提升,又是十分关键。
营销数据分析如何支持有效决策,有力的推动业绩倍增
下面我们选几个方面结合案例给大家分享。
1、分析历史增长趋势,来制定合理的业绩增长目标
企业做决策时,如何设立增长目标,是决策者比较难做的决定。企业高层,希望更高的增长目标,执行层,考虑任务完成的概率,则会压低销售目标。
如何设立目标,才是合理的?
企业设立目标要考虑行业因素,企业增长历史,以及资源投入因素。
企业需要把过去三年增长率的平均值,以及行业自然增长率,和企业资源增加三方面的结合来设立目标。
这样增长率设立,才有一定的依据,而不是拍脑袋。
保证了平均增长率,保证高于行业自然增长率,就是进步的。
2、销售目标设立,要分解到产品,区域,客户、人员等单元,才能真正落地
要分析产品、产品,区域,客户、人员等单元过去的增长率、销售规模,然后分类,再制定不同的增长目标。
比如企业下一年增长目标为30%,那么结合上年增长率或销售规模如何分解呢?
首先我们可以基于销售规模来分类(如下图一),确定不同的增长率和任务目标。基本原则是,规模越大的单元,增长率相对较低,规模小的单元,增长率要高。
其次,我们可以根据上年增长率来设立增长目标。
还是以30%为增长目标,我们如何分解呢?
以下图为例,基本原则是,上年增长率高,继续保持高于增长率;上年增长率低的,增长率可以略低。
通过以上两种方法来设置增长目标,基于数据分析为基础来分解,相对比较科学,也会比较公平。
3、从过去销售记录中,如何找到业绩增长的机会点
下图是某企业过去三年的基于销售人员分类的数据分析统计:
我们发现,过去三年新销售人员的平均销售额为50.3万,那么我们可以假设,下一年新增销售人员依然可以实现50万目标,那么增长100人,下一年就可以增长5000万销售额,光这一点投入就可以在2017年基础上,增长10%左右业绩。
同理,这个方法,用在客户管理上也是如此!
4、如何通过数据分析,找到机会点,让产品销售增长目标一定能实现!
如下图,我们通过对2016-2017年产品客户覆盖分析,我们发现,产品每增加一个客户覆盖点,当年平均可以增加7.3万元销售,假如,2018年,我们让每个代理商增加4个品规,可以增加720个产品覆盖点,增加销售5256万,相对于2017年的销售总额增加了11.68%销售业绩。一个营销动作,就增加11.68%销售业绩,确实效果惊人!制定了产品覆盖增长目标,就要落地到部门,区域和人员,并制定具体措施,配置以资源,只要实现了这个规定动作,11.68%销售业绩增长,基本就落袋为安了!
5、通过数据分析,做出有效决策,帮助提升企业的毛利水平
下图是一个客户产品毛利率分析统计,客户原来利润率10%,销售额3.6亿,上年增长率15%。我们帮助客户2016年定的销售目标提升30%,如果毛利率不变的话,销售增长30%,毛利也增长30%。我们希望通过对产品毛利率结构进行管理,做了策略调整。我们通过对毛利率产品进行大比例的促销,其中A类降低20%,增长2.5倍,B类降低12%,增长1.8倍,而对低毛利率产品进行涨价,提高5%价格,允许销售10%下滑,而对毛利率中位数的,加大推广。
最后结果,销售增长实现36%,毛利率达到27.9%,提高3.3%,而毛利增长54.1%,增长4788多万元,如果经营的固定成本保持不变,毛利增长,就变成利润,那么这家公司2016利润增长将达133%。这种业绩增长是十分可观的!
6、通过数据分析,采取有力措施,成功降低企业应收账款
下图是我们给客户做的一个应收降低方案最后成功的降低应收账款2.5亿多,加快周转30天多。如果按照资本收益10%计算,企业因此增加了2500多万收益。很多上市企业,每季度财报,都会发布应收周转情况,是加快还是放缓了,但是很少有企业把应收降低作为一个重要经营考核指标,拿出措施,并严格考核。如果企业领导者真正重视,没有应收不能改善的。
通过以上几个案例分析,可以让大家发现,通过数据分析再做出决策,精准有效不说,每个决策做出,都能预测决策的结果,只要决策措施坚决执行,结果是必然可以实现的。
有了专业的数据分析,企业决策会更精准,业绩倍增,就很简单了。
不少企业投以巨资,导入管理软件,但是对数据分析与挖掘的重视程度是不够的,即使重视数据利用,但是因为基于企业内部专业人才有限,技能水准不高,给企业带来的价值是也很有限的。
要发挥企业数据的价值,需要提升企业的数据分析与决策能力,才能不枉费企业在信息化方面投入的巨资了!
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